DOI: 10.5281/zenodo.5759894

 

Débora Gaspar Soares[1]

deboragirassol@gmail.com

 

Glenda Rafaela de Sousa Quirino[2]

glenda.rafaela@hotmail.com

 

Juliana da Fonseca Meira[3]

julianameirabio@gmail.com

 

Mariana Torres Lima[4]

marianatolima@gmail.com



[1] Escola Nacional de Ciências Estatísticas – ENCE.

[2] Escola Nacional de Ciências Estatísticas – ENCE.

[3] Escola Nacional de Ciências Estatísticas – ENCE.

[4] Escola Nacional de Ciências Estatísticas – ENCE.


Resumo

Atualmente, a sociedade busca ferramentas que desenvolvam a capacidade de produção e inovação tecnológica e científica, dessa forma são desenvolvidas pesquisas, com vistas de responder as questões humanas. Este presente trabalho apresenta métodos estatísticos úteis para a realização de uma pesquisa, para tanto, foi selecionado um banco de dados da bibliografia recomendada denominado ENA (Energia Nacional Afluente). O objetivo desse estudo é examinar se há correlação entre a produção de energia e as principais bacias geradoras, quais fatores que influenciam nessa produção hídrica de energia através da análise multivariada com a utilização do software RStudio, que é um software livre e de código aberto desenvolvido com ambiente integrado para o R. Realizou-se uma investigação se as variáveis são correlacionadas através do teste de Bartlett, e o teste de K.M.O; Verificou-se a estimativa da matriz de variâncias e covariâncias, tendo sido necessário a padronização das variáveis de estudo; Determinou-se as Componentes principais e Analisou-se os Critérios para escolher o número de Componentes, utilizando-se o gráfico Scree plot e o Scree test.

Os resultados encontrados indicaram que há correlação entre a produção de energia e as principais bacias geradoras do Brasil.

Palavras-chave: Energia Natural Afluente, Produção de energia, Análise Multivariada.